Que la moda se reinventa a velocidad de algoritmos ya nadie lo discute. En este contexto, la empresa gallega Selmark —con presencia en 40 países y 5.000 puntos de venta— ha logrado un hito estratégico: una inteligencia artificial (IA) desarrollada por el centro tecnológico ITG que predice con un 92% de acierto sus ventas globales, optimizando desde la producción en Vigo hasta la reposición en Tokio.

Esta innovación no solo redefine cómo las marcas anticipan tendencias, sino que posiciona a la empresa gallega de lencería premium —fundada en 1975 como un taller familiar— en el mapa de la Cuarta Revolución Industrial textil, un sector que mueve 1.5 billones de dólares anuales y donde, según un informe de la consultora estratégica global McKinsey & Company, solo el 33% de los proyectos de IA triunfan por falta de datos de calidad.

“El uso de herramientas de IA es un paso más en nuestro camino hacia la transformación digital y refuerza nuestra capacidad de anticiparnos a los cambios del mercado. Gracias a la innovación, consolidamos un modelo de negocio ágil, sostenible y orientado a la excelencia, en sintonía con nuestra estrategia global de crecimiento”, apunta Diego Piñeiro, director de Innovación de Selmark.

¿Cómo funciona la IA que está cambiando las reglas del juego?

• Recopila y homogeneiza datos históricos de ventas de múltiples fuentes internas.
• Analiza patrones complejos mediante algoritmos predictivos avanzados.
• Identifica tendencias emergentes con solo un 8% de datos iniciales de campaña, permitiendo ajustes en tiempo real.

Algoritmos "made in Galicia":

La solución combina dos modelos de machine learning:

• Las series temporales: estudiando históricos de ventas estacionales (ej.: picos en festividades).
• El clustering: agrupando tiendas por comportamiento de compra (ej.: tiendas "termómetro" que detectan tendencias 3 meses antes).
• Herramientas usadas: gratuitas y escalables que demuestran que la alta tecnología no requiere inversiones millonarias.

"La clave es identificar la necesidad del cliente y definir con él una solución mínima viable, que muchas veces está condicionada por la cantidad y la calidad de los datos disponibles. A partir de ahí, lo más importante es mejorar esa cantidad y calidad de los datos, sin dejar de entrenar el modelo para que pueda adaptarse a nuevos contextos y mantener su nivel de acierto" explica Óscar González Represas, director de la División de IA de ITG. 

Impacto tangible en el negocio:

• Reducción de costes al optimizar inventario y producción.
• Agilización de reposiciones y lanzamientos alineados con tendencias globales.
• Mejora la experiencia de compra en más de 5.000 puntos de venta distribuidos en 40 países.

Un éxito replicable: ITG, líder en soluciones de IA

Selmark está escribiendo un párrafo más en el manual de la industria 4.0 en la moda. Su enfoque en datos limpios y escalabilidad es un modelo para marcas que no son tech-native, pero que compiten con gigantes como Shein.

El éxito del caso gallego radica en su tratamiento incremental: no parten de cero. Trabajan con ITG para mejorar progresivamente la calidad de sus datos desde 2022. Una apuesta por la tecnología que no sustituye la creatividad, y que ayudará a escalar lo que funciona sin matar la innovación.

Esta apuesta por la IA predictiva llega en un momento fundamental para el retail. Como recoge el informe de McKinsey, la IA generativa tiene el potencial de ayudar a las empresas de moda a ser más productivas, llegar al mercado más rápido y atender mejor a los clientes.